生命周期管理系统提前预警各类隐患减少突发性状况

煤矿机械设备的特点

  我国的煤矿资源主要是分布在较深的地下结构中，这决定了煤矿相关机械设备的工作大多是处于矿井之中。在煤矿矿井环境中，振动给煤机需要克服较差的环境条件，在昏暗的照明特点下，克服噪音、粉尘以及有害气体等的不利因素。矿井中地质结构比较复杂，振动给煤机设备需要经历长期摩擦、高速运转、震动、冲击等工作过程，机械工作强度大，时间长，这就造成设备容易磨损，产生过多的热量，且振动给煤机还需要满足高负荷工作条件，在实际的使用中，常常会出现一些故障，对于这些故障及时有效识别、处理和解决是煤矿开采工作稳步进行的必然要求。

振动给煤机的信号状态与其运行情况有直接的关联，针对振动给煤机的信号状态要进行有效识别，将具有代表性的机械设备信号状态作为检测设备故障的主要环节，把握煤矿机械设备特点，提升机械设备故障诊断效率。

2.信号处理

机械设备的信号处理是通过设备中能反映其状态的信号识别出来，并对这些突出的信号进行分析和精细化处理，实现对于设备故障诊断的准确性和灵敏度。 

3.状态识别

根据振动给煤机状态特征进行分析和对比，对其中异常的设备状态信号进行分析，识别故障原因和设备状态，识别故障位置，判断故障原因并判断故障的严重程度，进而实现准确的故障排查和处理。

4.预测和决策

预测和决策是故障诊断技术使用的两个环节。1）预测是根据现有的故障判断情况和严重性情况等，判断设备可能出现的后续故障问题和出现故障的范围，以便做好相关的预防措施；2）决策是根据已经得出的故障诊断结论，对于故障部位和故障问题进行分析，给出故障解决的技术方案和措施，实现确保对于故障维修、设备养护和振动给煤机设备的有效运行。